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Home Tecnología

Las IA no entienden qué dicen los adolescentes. Llama 3 y GPT-4 no detectan casos de ciberacoso entre la generación Alfa

Pablo E. Páez by Pablo E. Páez
2 julio, 2025
in Tecnología
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Las IA no entienden qué dicen los adolescentes. Llama 3 y GPT-4 no detectan casos de ciberacoso entre la generación Alfa

Hace unos días una amiga me comentaba muy sorprendida que PEC es una expresión de los adolescentes de ahora que se traduce como «Por el culo» y que encima tiene una connotación positiva. Uno de los hijos de su novia es adolescente en esa línea que roza a los más jóvenes de la generación Z y los mayores de la Gen Alfa y así está aprendiendo esas palabras tan diferentes a las que ella y yo, millennilals, usamos al hablar.

Razón no le falta para sorprenderse. Y no la única que no entiende ciertas cosas. Un estudio científico que acaba de ver la luz, afirma que la jerga que la generación Alfa usa en las redes sociales y herramientas de mensajería está mutando muy rápido, tanto que hace difícil que los maestros, los padres y los modelos de IA puedan seguir el ritmo para lograr comprenderlos.


Los adolescentes de hoy, la generación Alfa, ya saben ganarse su propio dinero de manera legal y poder depender menos de sus padres
En Genbeta

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Y esto trae un problema: potencialmente expone a los jóvenes al acoso y la manipulación ya que ni los adultos de confianza ni los sistemas de seguridad basados ​​en IA serían capaces de detectar que ciertas conversaciones conllevan hostigamiento, como acaban de demostrar, gracias a un estudio intergeneracional.

Los adultos y las IA no entienden a los adolescentes

Concretamente, Manisha Mehta, una estudiante de 14 años de una escuela de secundaria en Cupertino, California (donde está la sede central de Apple) y Fausto Giunchiglia de la Universidad de Trento, Italia, recopilaron 100 expresiones y frases populares entre la generación Alfa (las personas nacidas entre 2010 y 2025), de las que usan a menudo en plataformas de juegos, redes sociales y videos.

Luego, la pareja pidió a 24 voluntarios de entre 11 y 14 años, que eran compañeros de clase de Mehta, que analizaran las frases. Los voluntarios tenían que decir si entendían las frases, en qué contexto se utilizaban y si ese uso podía entrañar posibles riesgos de seguridad o interpretaciones perjudiciales.


La gente nacida desde este 2025 es Generación Beta. Ya han empezado a analizarlos: se criarán con la inteligencia artificial
En Genbeta

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Por otro lado, pidieron a los padres, moderadores profesionales y cuatro modelos de IA (GPT-4, Claude, Gemini y Llama 3) que hicieran lo mismo.

Entre los voluntarios adolescentes, el 98% comprendió el significado básico de los términos, el 96% entendió el contexto en el que se utilizaban y el 92% pudo detectar cuándo se utilizaban para causar daño. Pero los modelos de IA solo reconocieron el uso nocivo en alrededor de 4 de cada 10 casos, desde el 32,5% en el caso de Llama 3 hasta el 42,3% en el caso de Claude.

Los padres y moderadores profesionales lograron mejores resultados, pero no mucho mejor, y detectaron solo alrededor de un tercio de los usos dañinos. Los resultados acaban de ser presentados en la Conferencia de la Asociación de Maquinaria Computacional sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia en Atenas, Grecia. Cabe decir que la IA de Meta fue la que menos comprendió de qué habla la Gen Alfa.

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De acuerdo con el autor del estudio, hay otras investigaciones sobre los adolescentes de hoy que ha mostrado que son reticentes a buscar ayuda cuando los adultos no comprenden su mundo digital. Según los autores, la investigación proporciona la primera evaluación sistemática de cómo la IA y los sistemas de seguridad interpretan los patrones de comunicación digital propios de la Gen Alfa.

Imagen | Foto de Amir Hosseini en Unsplash

–
La noticia

Las IA no entienden qué dicen los adolescentes. Llama 3 y GPT-4 no detectan casos de ciberacoso entre la generación Alfa

fue publicada originalmente en

Genbeta

por
Bárbara Bécares

.

Pablo E. Páez

Pablo E. Páez

Consultor, Asesor y ejecutor en proyectos referidos al Marketing Digital, Negocios e Ingeniería en Sistemas; en especial el área E-Business, Big Data & E-Commerce, con experiencias laborales tanto en comercio como en sistemas de información. Soy un apasionado de mi profesión, divertido, emprendedor y me gusta mucho conocer gente y trabajar en equipo. Destaco en mí, la calidad en lo que hago y la dedicación al cumplimiento de objetivos.

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