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A Meta le está costando horrores atraer talento para ganar en IA. La solución de Zuckerberg: ofrecer hasta 100 millones de dólares

Pablo E. Páez by Pablo E. Páez
11 junio, 2025
in Tecnología
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A Meta le está costando horrores atraer talento para ganar en IA. La solución de Zuckerberg: ofrecer hasta 100 millones de dólares

Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, se encuentra inmersa en una transformación sin precedentes de su estrategia de inteligencia artificial (IA). Tras varios reveses en el desarrollo de modelos competitivos frente a gigantes como OpenAI y Google, Mark Zuckerberg ha redoblado su apuesta con un ambicioso proyecto: la creación de un laboratorio dedicado a la creación de «superinteligencia» (esto es, de una IA con capacidades cognitivas superiores a las humanas).

De la frustración al contraataque

Los tropiezos de Meta en IA no han pasado desapercibidos. El pasado mes de mayo, la compañía se vio obligada a retrasar el lanzamiento de su modelo insignia, Behemoth, debido a preocupaciones internas sobre su rendimiento. La familia de modelos LLaMA, pese a su código abierto, tampoco ha logrado posicionarse como referente empresarial por problemas de alineación y consistencia.

Este panorama llevó a Zuckerberg a tomar decisiones drásticas: reorganizar los esfuerzos de IA, atraer talento de élite tirando de talonario y sentar las bases para un nuevo laboratorio con la superinteligencia como gran meta a cruzar.

Scale AI: el as bajo la manga de Meta

Uno de los movimientos más audaces para lograr esto ha sido su alianza con Scale AI: Meta ha acordado invertir unos 15.000 millones de dólares, lo que le otorgaría una participación del 49% en esta pujante startup especializada en etiquetado de datos y evaluación de modelos basados en RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana).

Más aún: el joven fundador de Scale AI, Alexandr Wang, de solo 28 años, ha sido reclutado para liderar el nuevo laboratorio de superinteligencia.

Scale AI ha trabajado con actores clave del sector (como OpenAI, Microsoft y Cohere), y se ha destacado por su capacidad para ofrecer datos etiquetados de alta calidad y ciclos de retroalimentación humana de precisión.

Fichajes de élite: talento por millones

Meta ha desplegado una ofensiva para captar al mejor talento del sector, ofreciendo paquetes de compensación de hasta nueve cifras a investigadores provenientes de empresas como OpenAI y Google. Zuckerberg incluso ha recibido a candidatos en sus casas en Lake Tahoe y Palo Alto, llevando a cabo un esfuerzo personal para convencerlos.


Un solo gráfico demuestra por qué Meta y Zuckerberg tienen (casi) todas las de ganar en la guerra de la inteligencia artificial
En Genbeta

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La imagen que de Meta dan algunos ex empleados (como una empresa marcada por la burocracia, luchas internas y una cultura no tan proclive a los proyectos innovadores como debiera) podría, sin embargo, lastrar los esfuerzos del CEO.

Lo cierto es que, hasta ahora, Meta está en el podio de las ‘big tech’ que más talento había perdido hasta ahora en favor de los nuevos laboratorios de IA, según publica SignalFire:

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Por ahora, su nuevo laboratorio, aún en formación, ya cuenta con unos 50 miembros y está ubicado cerca de la oficina de Zuckerberg, lo que deja entrever su implicación directa.

La estrategia de Meta no está exenta de riesgos: La compra de una participación tan significativa en Scale AI plantea dudas regulatorias, sobre todo en EE. UU., donde la Comisión Federal de Comercio mantiene a Meta bajo vigilancia antimonopolio.

¿Qué es la superinteligencia?

Mientras que la mayoría de empresas de IA apuntan a la AGI (inteligencia artificial general), es decir, una IA que iguale al cerebro humano, Meta va más allá. Su apuesta es por la superinteligencia: una IA que no solo imite, sino que supere ampliamente la capacidad cognitiva humana.

Zuckerberg ha afirmado que la IA puede convertirse en «una de las innovaciones más importantes de la historia», y que este año será crucial para trazar el rumbo de su futuro.

El desarrollo de una superinteligencia no se basa solo en algoritmos. Requiere una infraestructura radicalmente nueva, capaz de manejar volúmenes inmensos de datos, retroalimentación humana contextualizada y capacidades de adaptación ética y cultural.

A muchos, sin embargo, esta retórica y esta pretensión de pretender ponerse en cabeza gastando millones en ponerse un objetivo más ambicioso que la competencia nos suena poderosamente a lo ocurrido con el ‘Metaverso’, el carísimo juguete al que Zuckerberg dedicó gran parte de su atención durante un tiempo (llegando al extremo de renombrar a Facebook Inc. en su honor), y con el que prometía que lograría ir mucho más allá de la mera realidad virtual, para que al final todo ese ruido (y todos esos millones) parezcan haber quedado en nada.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genbeta | «Empleados que no cumplen expectativas»: Zuckerberg pide a los jefes en Meta que incluyan en esta lista a más gente que nunca antes

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A Meta le está costando horrores atraer talento para ganar en IA. La solución de Zuckerberg: ofrecer hasta 100 millones de dólares

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Marcos Merino

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Pablo E. Páez

Pablo E. Páez

Consultor, Asesor y ejecutor en proyectos referidos al Marketing Digital, Negocios e Ingeniería en Sistemas; en especial el área E-Business, Big Data & E-Commerce, con experiencias laborales tanto en comercio como en sistemas de información. Soy un apasionado de mi profesión, divertido, emprendedor y me gusta mucho conocer gente y trabajar en equipo. Destaco en mí, la calidad en lo que hago y la dedicación al cumplimiento de objetivos.

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