Si juegas en PC es muy probable que ya te hayas cruzado con tres letras que se repiten cada vez más en los ajustes gráficos de los juegos: DLSS. Durante los últimos años esta tecnología de NVIDIA se ha convertido en una de las piezas que mejor explican por qué las tarjetas GeForce pueden ofrecer más rendimiento o más resolución sin exigir el mismo esfuerzo al hardware. Ahora la compañía ha decidido dar un paso más. En el marco de GTC 2026 ha presentado DLSS 5, una nueva evolución de su tecnología que, según explica, no solo busca mejorar el rendimiento o el reescalado de imagen, sino también transformar cómo se genera la imagen final en pantalla mediante lo que describe como un modelo de renderizado neuronal en tiempo real.
El anuncio. DLSS 5 va un paso más allá de lo que hasta ahora habíamos visto en esta familia de tecnologías. La compañía describe esta nueva versión como un modelo de renderizado neuronal que añade iluminación y materiales de aspecto fotorrealista a la escena. Para lograrlo, el sistema analiza los datos que genera el propio juego en cada fotograma, como los vectores de color y movimiento, y aplica un modelo de inteligencia artificial entrenado para entender la semántica de la escena. Ese entrenamiento permite al sistema interpretar elementos complejos, desde el comportamiento de la luz sobre el cabello o los tejidos hasta efectos como la dispersión de la luz en la piel, manteniendo al mismo tiempo la estructura original del mundo 3D del juego.
Un cambio de enfoque en DLSS. Hasta ahora la conversación en torno a esta tecnología se había centrado casi siempre en el rendimiento. Lo habitual era activarla para ganar fotogramas por segundo o para poder jugar a resoluciones más altas sin exigir tanto a la GPU. Con el anuncio de DLSS 5, NVIDIA introduce un matiz distinto. La compañía explica que su nuevo modelo de renderizado neuronal no se limita a reconstruir la imagen generada por el juego, sino que puede modificar su apariencia visual incorporando iluminación y materiales más complejos, con la intención de acercar los gráficos en tiempo real a un nivel de fidelidad que tradicionalmente se asociaba a los efectos visuales de cine.
El papel de la IA. La propuesta de DLSS 5 se apoya en un modelo de inteligencia artificial entrenado para interpretar la semántica de la escena que aparece en pantalla. NVIDIA explica que el sistema toma como entrada los vectores de color y movimiento de cada frame y, a partir de ahí, genera iluminación y materiales que permanecen estables entre fotogramas y están anclados a los datos 3D originales del juego. Ese entrenamiento permite al modelo reconocer elementos complejos de la escena, desde la interacción de la luz con el cabello o los tejidos hasta efectos como la dispersión de la luz en la piel. Al mismo tiempo, la compañía señala que los desarrolladores pueden ajustar parámetros como la intensidad, el color grading o las zonas donde se aplican estas mejoras, y sostiene que todo ello podrá ejecutarse en tiempo real hasta 4K.
La gran pregunta. Si sigues de cerca las novedades de NVIDIA, es probable que este anuncio te haya generado una duda inmediata. Recordemos que DLSS 4.5 fue presentado en CES de este año. Ahora, poco después, aparece DLSS 5. Lo que vemos aquí no es necesariamente una sustitución inmediata, sino una nueva apuesta de NVIDIA para llevar su tecnología gráfica a otro terreno. En cuanto al calendario, NVIDIA sitúa el despliegue inicial de DLSS 5 en otoño de 2026. La compañía asegura que la tecnología contará con el respaldo de varios grandes estudios y editores del sector.
Imágenes | NVIDIA
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La noticia
NVIDIA acaba de abrir la puerta a un nuevo salto gráfico en videojuegos: así es DLSS 5 y su apuesta por el renderizado neuronal
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Xataka
por
Javier Marquez
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