Hasta hace muy poco, aprender a programar era considerado casi un pasaporte garantizado al éxito profesional en el mundo digital. Desde Silicon Valley hasta las escuelas de secundaria más avanzadas del planeta, la consigna era clara: «Todos deberían saber programar». Pero en 2025, esa narrativa está siendo duramente cuestionada… por los mismos líderes que antes la impulsaban.
Figuras como Mark Zuckerberg (Meta), Sam Altman (OpenAI), Jensen Huang (NVIDIA), Bill Gates (Microsoft), Thomas Dohmke (GitHub), y otros referentes del mundo tecnológico han expresado posturas contradictorias —y en algunos casos, radicalmente opuestas— sobre si es necesario que las nuevas generaciones aprendan a programar, o si, por el contrario, tal conocimiento será una reliquia innecesaria en la era de la IA.
Este artículo explora, en profundidad, este intenso debate. ¿Estamos ante el final de la programación tal como la conocíamos? ¿O más bien estamos redefiniendo lo que significa «saber programar»?
¿El programar se va a acabar?
Expertos en contra de formarse en programación
Mark Zuckerberg ha sido claro: «Llegaremos a un punto en el que todo el código de nuestras aplicaciones será escrito por la IA, no por ingenieros humanos. Y esto probablemente ocurrirá en 2025».
Según el CEO de Meta, la automatización del trabajo de los desarrolladores de nivel medio no es una posibilidad futura, sino una realidad en proceso. Ya no se trata sólo de ganar eficiencia: es una revolución estructural que transformará el rol mismo del programador.
Y Zuckerberg no está solo. Dario Amodei, CEO de Anthropic, predice que «la IA escribirá el 90% del código en los próximos seis meses» y que en un año lo hará prácticamente todo.
A sus ojos, la tendencia es clara: la IA no solo sugiere líneas de código, sino que entiende diseños, construye aplicaciones y, cada vez más, toma decisiones técnicas antes exclusivas de los humanos.
Tal vez la declaración más provocadora proviene de Jensen Huang, CEO de NVIDIA. En la Cumbre Mundial de Gobiernos, afirmó:
«Es casi exactamente lo contrario de lo que se ha dicho estos años. Nuestro trabajo es crear tecnología informática que haga que nadie tenga que programar. El lenguaje de programación será el lenguaje humano. Todo el mundo es ahora un programador».
Esta visión elimina la necesidad de aprender sintaxis, estructuras de control o lenguajes de programación específicos. Según él, el ‘valor’ ya no está en escribir código, sino en saber qué debe hacer ese código, para quién, y cómo integrarlo en el mundo real.
La visión de Huang se alinea con la de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien sostiene que los estudiantes deberían enfocarse en «dominar las herramientas de IA» del mismo modo que su generación aprendió a programar. Para él, la habilidad clave del futuro no es la codificación per se, sino la ‘metahabilidad de aprender’ y la adaptabilidad.
Altman va más allá al sugerir que los ingenieros de software serán cada vez más productivos con IA… hasta que llegue el momento en que simplemente necesitemos menos programadores.
Expertos a favor de formarse en programación
No todos están de acuerdo con este diagnóstico.
Thomas Dohmke, CEO de GitHub, sostiene firmemente que «cada niño debería aprender a programar, como se enseña matemáticas o física». Para él, el código no es solo una herramienta laboral, sino una habilidad fundamental para comprender el mundo digital que nos rodea.
Su argumento clave es que la IA no sustituye la necesidad de entender cómo funciona el software. Puede ayudar, puede acelerar, pero no reemplaza el pensamiento crítico ni la comprensión del sistema.
En esa línea, Bill Gates (él mismo un entusiasta de las capacidades de la IA) también ha advertido que aprender a programar sigue siendo relevante: lo compara con aprender a multiplicar, a pesar de que una calculadora lo hace más rápido.
«Si quieres entender cómo funciona la multiplicación, tienes que jugar con los números. Lo mismo con la IA: necesitas comprender sus fundamentos, aunque te ayude con tareas específicas».
Por su parte, Jared Friedman, de (Y Combinator), enarbola un argumento aplastante:
«Deberías seguir aprendiendo a programar porque aprender a programar, literalmente, te hace más inteligente.»
¿En el término medio está la virtud?
Guillermo Rauch, CEO de Vercel, ofrece una visión intermedia: afirma que muchas tareas de programación se están transformando en simples procesos de ‘traducción’ —de ideas o diseños a código— y que estas son las más susceptibles de ser automatizadas. Sin embargo,
«Entender cómo funcionan las cosas por debajo del capó sigue siendo crucial».
Para Rauch, el conocimiento profundo de ciertos conceptos técnicos puede volverse menos necesario, pero el conocimiento simbólico y estructural (qué es CSS, qué es un layout, cómo interactúan los componentes) seguirá siendo clave para dirigir correctamente a las IA y obtener los resultados deseados.
Entonces, ¿qué habilidades reemplazará la IA? (Y cuáles no)
En este nuevo paradigma, no todas las habilidades están en riesgo. Las más mecánicas y repetitivas —como implementar un diseño en HTML y CSS, o configurar una API REST básica— ya pueden ser ejecutadas eficientemente por IA. Pero la comprensión de problemas, el diseño de productos, la experiencia de usuario, y la ética de los sistemas automatizados… todavía necesitan de la intervención humana.
Amjad Masad, CEO de Replit, lo resume así: «Aprende a pensar, a descomponer problemas, a comunicarte con claridad. No aprendas código por el código«.
«Entiendo toda la frustración. […] Entre mi trabajo en proyectos de código abierto, en Codecademy y Replit, he promovido el aprendizaje de programación más que nadie».
¿Y qué hacer si estás empezando tu carrera en tecnología?
Aunque la IA está automatizando muchas tareas, hay algo que no puede automatizar (al menos por ahora): la intuición humana, la creatividad y el juicio ético: la IA puede escribir código, pero aún necesita humanos que le digan qué construir, por qué y para quién.
Por eso, muchos líderes coinciden en que aprender a programar puede seguir siendo valioso como parte del proceso de pensamiento estructurado y creativo, incluso si la mayor parte del código final deja de producirse por trabajo humano.
Tal vez, entonces, no se trate de dejar de programar, sino de aprender a pensar como un ingeniero… sin necesidad de escribir una sola línea de código. De modo que los consejos para quienes comienzan hoy su carrera en tecnología incluyen:
- Aprende a usar IA como copiloto: ya no es un ‘plus’, es el estándar.
- No memorices, comprende: ya no necesitas saber de memoria cómo funciona un ‘for loop’… pero sí cuándo es necesario y por qué.
- Prioriza la resolución de problemas sobre la sintaxis.
- Complementa tu formación con habilidades blandas: comunicación, pensamiento crítico, diseño y ética digital.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | El ‘vibe coding’ está revolucionando la programación. Y también haciendo destrozos muy grandes en el código
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La noticia
Aprender a programar o no: los grandes líderes ‘tech’ no se ponen de acuerdo sobre si hace falta en 2025
fue publicada originalmente en
Genbeta
por
Marcos Merino
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