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Home Tendencias

¿Cómo predecir la próxima epidemia? Para unos investigadores la solución es muy sencilla: utilizando la IA

Pablo E. Páez by Pablo E. Páez
14 junio, 2025
in Tendencias
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¿Cómo predecir la próxima epidemia? Para unos investigadores la solución es muy sencilla: utilizando la IA

Llega con el calor, se cuela sin invitación y deja su rastro en la piel: una marca roja, un picor insistente, una noche sin sueño. El mosquito no necesita presentación; su zumbido es parte del verano. Ahora, compartimos nuestra vida con otro ser invisible: la inteligencia artificial. Silenciosa, precisa, sin alas ni aguijón, ha comenzado a librar una batalla con el viejo enemigo. Y en esta historia, solo uno puede quedarse.

La batalla. Un equipo de investigadores de la Universidad del Sur de Florida, liderados por el biólogo Ryan Carney y el ingeniero informático Sriram Chellappan, han desarrollado un sistema de vigilancia inteligente que utiliza inteligencia artificial para identificar, rastrear y combatir al mosquito más peligroso del momento: Anopheles stephensi, un vector urbano de la malaria que ya ha comenzado a expandirse por África.

Un método único. La clave del proyecto está en unir tecnología avanzada con participación ciudadana. Por un lado, están desarrollando trampas inteligentes equipadas con inteligencia artificial, capaces de atraer, capturar e identificar automáticamente los mosquitos. Por otro lado, el proyecto se apoya en mosquitodashboard.org, una plataforma global lanzada en 2022 que recoge fotografías de mosquitos enviadas por personas desde sus teléfonos móviles. Gracias a un sistema de reconocimiento visual, el panel identifica la especie y genera en tiempo real un mapa interactivo que ayuda a los científicos a seguir el rastro de los vectores más peligrosos.


El método japonés para librarse de los mosquitos en casa durante el verano: katori senko
En Xataka

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¿Y por qué IA?  El equipo de Chellappan ha desarrollado algoritmos únicos capaces de identificar a un mosquito con solo una foto, reconociendo automáticamente su cabeza, tórax, abdomen, alas y patas. Esta clasificación anatómica permite distinguir especies con gran precisión, incluso en condiciones desafiantes.

Como ha explicado a Reuters, el avance en IA ha permitido identificar dónde están los moquitos portadores de enfermedades porque entonces las autoridades de salud pública pueden ir allí y lanzar esfuerzos de control para prevenir nuevos brotes.

Una alerta global. Detrás de este despliegue tecnológico hay una urgencia real, ya que los mosquitos como el transmisor de la malaria están adaptándose y sobreviviendo en entornos urbanos. No obstante, hay solución, porque los investigadores han estimado para Reuters que las trampas inteligentes podrían fabricarse por menos de 150 dólares, lo que facilitaría su distribución masiva como sistema de alerta temprana en regiones vulnerables.

Una guerra con muchas frentes. Aunque la inteligencia artificial promete revolucionar la lucha contra los mosquitos, no basta por sí sola. “Va a requerir más de una estrategia”, ha advertido el entomólogo Tom Mascari en declaraciones a Reuters. La tecnología es una aliada clave, pero no sustituye medidas tradicionales como el uso de repelentes.

Lo que viene. En los próximos cinco años, el equipo de Carney y Chellappan ha planeado perfeccionar sus algoritmos, incorporar más especies al sistema y capacitar a una nueva generación de científicos africanos. La idea es que la lucha contra el mosquito no dependa solo de la tecnología, sino también del conocimiento y la colaboración internacional. Y, quizás, por primera vez, el zumbido del verano no sea solo una molestia, sino una oportunidad para anticiparse al enemigo.

Imagen | USF

Xataka | Elche se ha propuesto liberar 2,4 millones de mosquitos tigre en su ciudad. Lo hace por un buen motivo

–
La noticia

¿Cómo predecir la próxima epidemia? Para unos investigadores la solución es muy sencilla: utilizando la IA

fue publicada originalmente en

Xataka

por
Alba Otero

.

Pablo E. Páez

Pablo E. Páez

Consultor, Asesor y ejecutor en proyectos referidos al Marketing Digital, Negocios e Ingeniería en Sistemas; en especial el área E-Business, Big Data & E-Commerce, con experiencias laborales tanto en comercio como en sistemas de información. Soy un apasionado de mi profesión, divertido, emprendedor y me gusta mucho conocer gente y trabajar en equipo. Destaco en mí, la calidad en lo que hago y la dedicación al cumplimiento de objetivos.

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